桌面版
面向课题组与早期模型验证，快速建立动态培养、实时读数与低通量器官芯片实验。
适用用户高校课题组 · 初创研发团队 · 教学实验室
让每一份生命数据都被看见、连接并理解。 脉维科技以器官芯片为实体入口，连接数字组织、云端数据库与 AI，构建可持续学习的人体生物学基础设施。
Mission / 使命
脉维科技，构建下一代生命科学基础设施。
脉维科技专注于器官芯片、培养设备与数字化生物平台的研发和应用，提供从芯片、设备到数据与 AI 的一体化解决方案，帮助科研机构、药企和临床转化团队建立更接近人体真实状态的研究系统。
Core Concept
Physical tissue becomes computable biology.
真实组织微环境、实时传感、云端标准化数据库与 AI 模型共同形成下一代生命科学研究基础设施。
Future Roadmap / 未来路线图
Physical Tissue to Digital Human Twin.
01
Physical Tissue
实体组织
02
Digital Tissue
数字组织
03
Cloud Biology
云端生物学
04
AI Biology
AI 生物学
05
Digital Human Twin
数字人体孪生
Technology Platform / 技术平台
One biological operating system. Three deployment scales.
从桌面研发到中心级组织工厂，统一芯片、控制、传感、数据和 AI 学习接口。
专业版
面向药物研发、毒理评价与多器官互联研究，支持更高通量、更长周期与标准化 SOP。
适用用户药企研发中心 · CRO · 转化医学团队
中心版
面向机构级数字组织数据库与自动化生物样本中心，形成可追踪的组织数据资产。
适用用户医院与科研平台 · 生物样本中心 · 区域创新中心
Product Portfolio / 产品矩阵
Organ chips, organized by biological function.
依据 HDTS 人体数字组织标准，围绕组织功能与研究任务建立芯片产品目录。每类模型均可通过生理参数、微环境和成熟度指标进行定义与比较。
01 / Mucosal
黏膜类器官芯片
覆盖人体与外界环境接触的组织界面。
肠道芯片气道芯片宫颈芯片口腔芯片
灌注压力 1200–3000 Pa流量 0.5–5 μL/min组织厚度 1–3 mm细胞密度 5–15 cells/mm³
HDTS · L4 · TRL 7–9 · 7–14 days
02 / Parenchymal
实质器官芯片
面向代谢、分泌与器官特异性功能研究。
肝脏芯片肾脏芯片胰岛芯片心肌芯片
灌注压力 按器官定义流量 1–20 μL/min血管密度 150–350 /mm²ECM 刚度 1–20 kPa
HDTS · L4 · TRL 6–9 · 10–21 days
03 / Barrier
屏障芯片
模拟选择性通透、屏障稳定性与跨组织运输。
血脑屏障肺泡屏障肠屏障皮肤屏障
剪切力 4–20 dyn/cm²流量 0.2–2 μL/min组织厚度 0.05–0.30 mm细胞密度 20–50 cells/mm³
HDTS · L4–L5 · TRL 5–9 · 5–10 days
04 / Tumor Microenvironment
肿瘤微环境芯片
重建肿瘤、基质、血管与免疫细胞的动态互作。
实体瘤微环境肿瘤血管模型免疫浸润模型转移模型
灌注压力 500–2500 Pa流量 0.5–10 μL/minECM 刚度 2–30 kPa氧浓度 1–5%
HDTS · L4–L5 · TRL 5–8 · 7–14 days
05 / Regenerative Tissue
再生组织芯片
服务组织修复、干细胞分化、类器官成熟与材料-细胞互作研究。
再生组织模型干细胞分化类器官成熟材料互作模型
灌注压力 1000–3000 Pa流量 0.5–5 μL/min组织厚度 0.5–5 mm培养周期 14–28 days
HDTS · L3–L5 · TRL 4–8 · ECM 1–1000* kPa
Human Digital Tissue Specification / 人体数字组织规范
Make every tissue measurable, comparable and learnable.
Micro Vita defines tissue systems through shared biological coordinates: pressure, flow, stiffness, cellular composition, vascularization, time and model complexity.
Physiological parameters生理参数
Pressure / Flow力学环境
ECM stiffness基质刚度
Cell / Vessel density组织构成
Culture period时间维度
Complexity level模型复杂度
Digital Tissue / 数字组织
Living tissue, mirrored as a real-time digital object.
数字组织不是一张图，而是随培养过程持续更新的数据对象：生理状态、微环境参数、形态变化和多模态检测结果被映射到同一组织时间轴。
Real-time state
Dynamic phenotype
Protocol lineage
Prediction-ready data
AI Platform / AI 平台
AI learns from living biological trajectories.
AI 不再只学习终点标签，而是学习组织随时间变化的动态轨迹：应激、适应、毒性、修复和药物响应。
Cloud Database / 云端数据库
Cloud Biology turns experiments into shared assets.
标准化元数据、培养参数、传感曲线、图像与组学结果同步到云端，形成可复用、可追溯、可训练的数字组织数据库。
Applications / 应用场景
From research tools to biological intelligence.
Future Vision / 未来愿景
Build the living data layer for human biology.
我们相信未来的生命科学研究将从实验室设备走向可计算的生物基础设施：每一个组织模型都能被连接、同步、学习，并最终汇入数字人体孪生。